Professor de Informática no Instituto Federal de Brasília (IFB) Campus São Sebastião desde novembro de 2021, onde também exerce a função de coordenador de Pesquisa e Inovação. É graduado em Ciência da Computação e possui mestrado e doutorado em Modelagem Matemática e Computacional. Atua como pesquisador no Laboratório de Inteligência Artificial (AILab) da Universidade de Brasília (UnB) e no Laboratório de Aplicativos e Jogos do IFB, e como instrutor no programa Ocean Brasil, desenvolvendo projetos nas áreas de machine learning, inteligência computacional, otimização combinatória e informática aplicada à educação. Recentemente, supervisionou equipes em projetos como TRF1-ALEI-1G, TST-Sabiá e PGDF-Osíris. Possui experiência consolidada em machine learning, pesquisa operacional, métodos numéricos computacionais e programação nas linguagens C/C++, PHP e Python. Antes de ingressar no IFB, foi professor efetivo no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) Campus Paracatu, além de professor substituto no Departamento de Computação do CEFET-MG.
Pesquisa e Inovação
Residência em TIC 53 - Capacitação Tecnológica e Empreendedora (2026-Atual) - AILAB - UnB
Constitui objeto do presente projeto a concessão de fomento para a execução do Projeto de Pesquisa Desenvolvimento e Inovação (PDI) em Tecnologia de Informática e Comunicação (TIC), no âmbito dos programas e projetos de interesse nacional na área de informática e automação considerados prioritários (PPI) pelo Comitê da Área de Tecnologia da Informação CATI, do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação, com recursos da Lei n 8.248/91, especificado no item III.1 do quadro resumo, cujo detalhamento e cronograma de execução está previsto no Plano de Utilização (PU).
Aplicação de Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina na Identificação de Itens de Faturamento em Hospitais Públicos (2024-Atual) - IFB
Esta proposta de pesquisa apresenta um projeto voltado para a resolução de um desafio crítico enfrentado pelos hospitais públicos: a gestão financeira, especialmente no que diz respeito à identificação precisa de itens de faturamento em prontuários médicos.
Implementação do Centro Integrado de Inteligência Artificial do DF (CIIA-DF) (2025-2026) - CIIA - Saúde
Este projeto de pesquisa visa à consolidação do Centro Integrado de Inteligência Artificial (CIIA) no Distrito Federal, iniciativa concebida por um Grupo de Trabalho instituído via portaria, cujo relatório embasou o edital público para seleção de uma Instituição de Ciência e Tecnologia (ICT).
PGDF-Osíris: Inteligência Artificial em Execução Fiscal (2021-2025) - AILAB - UnB
O projeto tem como objetivo pesquisar e desenvolver soluções que auxiliem a PGDF no encaminhamento das demandas associadas aos processos de execução fiscal, além de capacitar seus servidores para que possam manter e evoluir os resultados.
TST - Sabiá (2021-2025) - AILAB - UnB
O projeto tem como escopo pesquisar e desenvolver soluções para complementar o sistema Bem-Te-Vi no que se refere às funcionalidades de Agrupamento de Processos e Levantamento de Jurisprudência. Visando evidenciar o desempenho real destas soluções, é objetivo deste trabalho desenvolver um módulo de Registro de Feedbacks dos usuários.
Linhas de Pesquisa
Transformando dados em conhecimento, de forma inteligente e eficiente.
Maximizando resultados e minimizando esforços.
Desvendando eficiência na simplicidade das escolhas.
Capacitando alunos e educadores a explorarem um novo horizonte de possibilidades educativas.
Desenvolvimento